进入现场
诊断真实工作流
Polaris 工程师与业务人员一起工作，检查真实记录，跨系统追踪日志，找出流程在哪里断掉、造成多少损失，并确定最终验收指标
现状基线
验收指标
Forward Deployed Engineering
工程师进入现场，把 AI 送入生产
Polaris FDE 直接进入你的业务与技术团队：在你的代码库里写代码，在你的数据源里建管道，接通业务 API，在真实约束下压测，直到共同确认的业务指标兑现。
THE FRONTIER AI LAB FOR ENTERPRISE
02 // POLARIS FDE SERVICES
同一支工程团队，从业务问题做到生产运行
Polaris 把现场诊断、AI 产品工程与生产运营放在同一个交付里。模型中立，不绑定平台；客户按可核对的业务结果验收
工作流地图
现状基线
验收指标
设计系统
选择模型、记忆与控制路径
Polaris 根据质量、速度、安全与成本选择模型，并围绕客户业务设计上下文、跨天记忆、工具权限、人工审批和失败恢复，不强制客户使用某一个模型或平台
评测数据集
安全方案
开发与上线
写出完整的生产系统
Polaris 负责 Agent、系统接口、身份与权限、用户界面、生产遥测和人工兜底。先在受控环境压测异常路径，再逐级接入真实流量
系统集成
测试证据
运营与改进
上线后继续对结果负责
Polaris 持续监测业务结果，修复生产故障，重新运行评测，并随业务规则、数据和用户行为的变化迭代系统。约定结果稳定达成才算交付完成
故障响应
运营 SLA
工程师直接进驻模型中立架构按生产结果验收上线后持续运营
03 // BUILD YOUR AI WORKFORCE
让 Polaris 来建设你的第一支 AI 军团
Polaris 已帮助 100+ 家企业完成 AI 化转型。从第一个可执行 Agent，到分工协作的 Agent 集群与完整生产系统，Polaris FDE 负责全部工程实现、上线与结果验收。
客户提出 一个需要查询订单并协调履约的复杂问题过去的 AI 回答几句话后立刻转给人工Polaris Agent 查询数据、执行处理、跟进进度并同步结果业务增量 更多问题一次解决，人工只处理真正的例外
Polaris 让 AI 接住整段客户服务
用户已经说过 早上不要提醒我设备已经知道 今天的运动目标已经完成实际发生 早上 7 点仍然收到同样的提醒Polaris 修复 让设备、Agent 与客服共享同一份历史
Polaris 让 Agent 真正记住并理解用户
订单进入 自动核对客户、库存、付款与交付要求跨系统执行 在 CRM、ERP、仓储和财务系统中同步推进出现异常 携带完整背景交给正确的负责人业务增量 缩短处理周期，减少录入、等待和积压
Polaris 让流程持续自动向前走
客户购买的结果复杂客户服务由 AI 全程完成，智能硬件获得持续可用的 Agent，订单与内部流程开始自动运行。Polaris 按人工工作量、处理周期、产品使用与客户结果验收
04 // 从 Demo 到生产
2026 年，你开始搭建 AI Agent。然后，卡住了
客服 Agent 读不到订单，硬件 Agent 记不住用户偏好，流程 Agent 没有系统权限；一遇异常，任务就退回人工。Polaris FDE 接通数据、权限与执行系统，让 Agent 真正完成工作
POLARIS / AI TRANSFORMATION
开始用 ChatGPT 就叫 AI 化转型？别逗了。你的公司需要一场更彻底的 AI 变革
改造前一个孤立 Agent，一次错误就彻底停摆
POLARIS 改造后一支能够执行、恢复并完成任务的生产级 Agent 军团
POLARIS / SECURE DELIVERYLOCAL-FIRST / ENCRYPTED
敏感业务可以始终留在客户环境里
Polaris 全程加密；必要时可全程使用本地模型、私有网络与脱敏数据完成部署。Cooley、君合等全球顶尖律所，正在以这种方式使用 Polaris 服务。
- 全程加密
- 本地模型可选
- 数据脱敏
- 客户环境内运行
POLARIS / 客户运营 / 真实任务 生产工作流
客户需求更改配送时间并合并两笔订单真实客户请求过去的 AI回答后转给人工没有执行能力运营成本员工打开 4 个后台处理全程人工跟进
完整任务
01理解客户需求就绪
02读取客户与订单背景就绪
03协调库存与配送缺失
04确认客户结果未完成
Polaris 找到卡点：Agent 会回答，但无法完成跨系统工作
业务验收
最终结果Agent 完成整段服务改造前人工操作所有系统改造后人工只处理异常按减少的人工、处理周期与客户结果验收POLARIS / AGENT 执行层
const context = await customer.load() - return answer(context) + const plan = await agent.decide(context) + await orders.update(plan) + await fulfillment.reschedule(plan) + await customer.confirm(result)
客户CRM订单履约
真实运营异常
库存不足已处理
配送时间冲突已处理
客户临时改意已处理
系统超时已处理
需要人工判断已处理
已验证所有关键异常都在生产上线前完成验证polaris / 生产运行 / 客户运营 实时结果核对
真实任务覆盖
5%25%50%100%
阶段 015%通过
阶段 0225%通过
阶段 0350%运行中
阶段 04100%待扩大
业务结果 / Agent 全程完成任务
回答→执行
过去的 AIPOLARIS AGENT
- 人工工作
- 只处理异常
- 执行结果
- 系统内自动确认
➔ POLARIS AGENT 正在完成真实任务业务结果已核对
选择高价值流程
01 — 03
Polaris 把一条核心流程，拆成 Agent 可以从头完成的任务
复杂客户服务、订单处理或硬件服务都从真实工作记录开始。Polaris 找出人工最密集、等待最长、最影响客户结果的部分，并确定业务验收标准
- 真实流程与问题范围
- 当前人工与周期基线
- 业务结果验收标准
Polaris 接通数据、系统和权限，让 Agent 能查、能改、能执行
Polaris 建设 Agent、长期记忆、工具调用、异常恢复与人工接管，并接入 CRM、订单、设备、知识库和内部审批系统
- 完整 Agent 工作流
- 跨系统自动执行
- 异常恢复与人工兜底
Polaris 从少量真实任务开始，只在业务结果改善后扩大运行
系统先接管一部分真实工作，持续核对人工工作量、处理周期、客户满意度与产品使用；结果稳定改善后，再逐步扩大到更多流程
- 小范围真实运行
- 业务指标持续核对
- 稳定后扩大覆盖
05 // PRODUCTION USE CASES
五类 Polaris 可以直接建设并运营的生产系统
从客户服务、智能硬件到医疗运营与订单管理，Polaris 负责 Agent、系统集成与运营层，并按最终业务结果验收
让 AI 接住从咨询、查单、配送变更到复杂售后的整段客户服务
客户现在的问题机器人只能回答 FAQ。一到查订单、改地址、协调配送或处理复杂售后就转人工；客户反复解释，客服来回切换后台。
Polaris 负责什么接入知识库、订单、CRM、履约与工单系统，让 Agent 记住上下文并完成实际操作；只有高风险和异常情况才携带完整记录交给人工。
客户咨询查询业务数据执行操作结果回写人工兜底
客户按结果验收一次解决率 · 人工接管率 · 平均处理时长 · CSAT
把智能指环和手环的数据，变成真正理解用户的 Personal Agent
客户现在的问题AI 不记得用户昨天说过什么，也读不懂设备刚刚采集的数据。重复提醒和前后矛盾的建议让用户关掉功能，甚至退货。
Polaris 负责什么接入设备遥测、跨天偏好、康复知识与客服系统，让 Agent 根据用户状态调整建议、阻止错误提醒，并在人工接手时同步全部历史。
设备信号跨天记忆个性化建议主动陪伴客服接管
客户按结果验收AI 功能持续使用率 · 重复提醒率 · 售后介入率 · CSAT
让订单从进入系统，到付款、库存、履约与对账，全程自动向前走
客户现在的问题订单散落在邮件、表格和不同后台；员工重复录入，部门之间等待确认，异常订单没人继续处理。
Polaris 负责什么接通 CRM、ERP、WMS、支付和财务系统。Agent 自动核对信息、执行审批与写入，失败时重试，并把真正需要判断的异常交给负责人。
接收订单校验库存与付款跨系统执行异常升级完成履约
客户按结果验收订单处理时长 · 人工录入量 · 异常积压 · 准时履约率
让 AI 持续检查真实业务记录，在损失扩大前找到隐藏问题
客户现在的问题报表只显示平均值。大量“已经回复但没有解决”的请求、反复出现的流程异常和失真的指标，往往到客户投诉后才被发现。
Polaris 负责什么持续检查工单、订单、日志和结果数据，主动定位差距；生成候选改法并做受控测试，只有确实改善业务结果的方案才进入生产。
持续扫描发现异常验证原因测试改法上线有效方案
客户按结果验收问题发现周期 · 问题复现率 · 有效改动率 · 核心业务指标
让每一位康复用户持续执行计划，也让真正的异常及时到达医护人员
客户现在的问题康复计划、用户消息、设备数据和复诊安排分散在不同系统。医护人员大量时间用于人工催访，而疼痛变化、未完成训练和恢复异常可能直到下次就诊才被发现
Polaris 负责什么接通康复计划、经审核的医疗知识、预约、安全消息与设备事件。Agent 完成常规随访和执行检查，将预先定义的风险信号连同完整记录交给持证医护人员。诊断和治疗决策始终由医疗团队完成
读取康复计划检查用户与设备信号完成常规随访分流医疗异常结果回写
客户按结果验收漏随访率 · 异常进入医护复核的时间 · 医护行政工作量 · 升级记录完整率
06 // CONNECTED HARDWARE AGENT
Polaris 把智能指环升级为会记忆、会调整、会负责到底的 Agent
Agent 从康复目标出发，读取设备实时信号与跨天历史，动态调整当天训练；风险出现时，携带完整上下文转交康复师并把结果写回系统。
POLARIS 康复 AGENTLIVE
目标信号计划跟进
一次康复过程 / 从设备信号到医护行动等待开始
先理解康复目标
6 周后独立走完 1 公里
Polaris 结合康复计划、用户偏好与最近 14 天进展
再判断今天的状态
恢复 61% · 睡眠 5 小时 42 分 · 右膝疼痛 3/10
Polaris 发现今天不能照搬原计划
主动调整当天计划
强度降低 18% · 18 分钟活动度与平衡训练
用户得到与恢复状态匹配的训练，而不是又一次重复提醒
只把真正的异常交给医护
训练中检测到步态不对称
康复师收到完整历史、设备记录和当天计划，处理结果自动写回
对用户 建议随恢复状态变化对医护 减少日常催访，异常附带完整背景对企业 每次执行可追踪、可回写、可验收
康复计划 + 设备信号 + 长期记忆 + 医护接管
AGENT 工作流设备与业务 API测试套件与监控人工接管机制
FOR CTO / COO / AI TRANSFORMATION LEADERS
有一条高价值流程，AI 还没真正跑进生产？
如果你负责企业 AI 转型、核心运营或智能硬件产品，带上当前架构、真实卡点和必须兑现的业务指标。FDE 与你的团队判断这个问题是否值得进入现场。
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